เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยเพิ่มความแม่นยำ

กระบวนการเจาะตัวอย่างวัสดุด้วยปลายแหลมคล้ายเข็มแหลมเพื่อดูว่าวัสดุตอบสนองอย่างไรโดยการเปลี่ยนรูปมีความสำคัญในการใช้งานด้านการผลิตจำนวนมาก แต่ความแม่นยำต่ำในการรับคุณสมบัติทางกลที่สำคัญของ วัสดุได้ป้องกันไม่ให้มันถูกใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมความแข็งแรงของผลผลิต 20 เท่าแม่นยำกว่าวิธีการที่มีอยู่เดิมโดยใช้กระบวนการนาโน

เยื้องมาตรฐานและป้อนข้อมูลที่วัดได้จากการทดลองไปยังระบบการเรียนรู้เครื่องโครงข่ายประสาทเทียมเทคนิคการวิเคราะห์แบบใหม่สามารถลดความต้องการการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ที่ต้องใช้เวลาและค่าใช้จ่ายสูงเพื่อให้แน่ใจว่าชิ้นส่วนที่ผลิตขึ้นที่ใช้ในงานโครงสร้างเช่นเครื่องบินและรถยนต์และชิ้นส่วนที่ทำจากเทคนิคการผลิตดิจิทัลเช่นการพิมพ์ 3 มิติ สภาพชีวิตด้วยการผสมผสานความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องจักรด้วยการเยื้องนาโนเราได้แสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะปรับปรุงความแม่นยำของ การประเมินคุณสมบัติของวัสดุมากถึง 20 เท่านอกจากนี้เรายังตรวจสอบความสามารถในการทำนายและการปรับปรุงความแม่นยำของระบบนี้สำหรับโลหะผสมอลูมิเนียมที่ผลิตขึ้นตามอัตภาพและโลหะผสมไทเทเนียมที่พิมพ์แบบ 3 มิติซึ่งชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของวิธีการ ในพื้นที่เช่นการพิมพ์ 3 มิติ